Разработка ИИ-сервиса: почему актуальна и как создать AI-продукт

Искусственный интеллект продолжает активно развиваться в разных сферах. Grand View Research оценивает объем ИИ-сектора в $390,9 млрд в 2025 году и прогнозирует рост до $539,5 млрд по итогам 2026-го с дальнейшим увеличением до $3497,3 млрд к 2033-му.

Выйти на рынок AI-технологий с многозадачной LLM разработчику-новичку не под силу — конкуренция среди крупных игроков слишком высока. Однако спрос на узкоспециализированные сервисы остается высоким: Global Market Insights оценивает среднегодовой темп роста Vertical AI (систем для решения задач в конкретной нише) в 21,6%, по предварительным оценкам он составит около $69,6 млрд к 2034 году. В статье рассказываем, что представляют собой AI-сервисы, для каких сфер они актуальны и как начать разработку ИИ с нуля.

Что такое AI-сервисы и почему они востребованы

AI-сервис — это инструмент, который использует технологии машинного обучения для решения конкретных задач. В отличие от многофункциональных LLM, таких как ChatGPT или Claude, такие сервисы разрабатываются для конкретной отрасли или сферы. Для их обучения используют специализированные данные — например, медицинские карты или производственные документы, — а их цель состоит не столько в многозадачности, сколько в точности и экспертности в нужной области. 

Не стоит путать ИИ-сервисы и с AI-агентствами — компаниями, которые собирают готовые решения для клиентов из любой сферы на базе существующих нейросетей. AI-сервисы устроены иначе: это узкоспециализированные продукты под конкретную нишу. В качестве примера такого сервиса можно привести AI-стилиста, который подбирает образ и гардероб под внешность, привычки и стиль жизни пользователя. 

Разработка ИИ-решений такого типа актуальна по нескольким причинам:

• подобные сервисы закрывают конкретную боль пользователя и решают узкие задачи, с которыми не справляются универсальные LLM;
• узкоспециализированные решения могут занять свободную нишу, не занятую крупными многозадачными нейросетями;
• разработка ИИ такого типа доступна даже при ограниченных ресурсах: запустить узкоспециализированный сервис проще и быстрее, чем универсальную модель;
• монетизация AI-сервиса проще, чем универсальных решений: у него четкая целевая аудитория с определенным запросом и часто ограниченным числом конкурентов.

В каких сферах можно запустить AI-сервис

Разработка искусственного интеллекта для решения задач в рамках конкретной отрасли — актуальное направление как для B2B, так и для B2C-сегмента. Сервисы такого типа могут потребоваться в любой сфере, если они закрывают реальную и конкретную боль аудитории. Рассмотрим несколько примеров направлений, в которых можно разработать  AI-сервис. 

Мода

В индустрии моды можно создавать AI-сервисы под разные стили, типы фигуры и потребности тех, кто заботится о своей внешности. Один из вариантов, AI-стилист — цифровой ассистент, который подбирает образ и гардероб с учетом внешности, привычек, стиля жизни. Нейросеть для создания образа анализирует пользователя по фото, принимает во внимание будущее мероприятие, находит элементы образа в каталогах онлайн-магазинов или работает с уже имеющимся гардеробом, а также может предложить «онлайн-примерку» с демонстрацией на фото.

Промышленность

В производственной сфере ИИ берет на себя задачи, которые раньше требовали постоянного внимания человека и были подвержены ошибкам из-за усталости или невнимательности. Например, раньше проверка качества продукции на производстве выполнялась преимущественно вручную, а сейчас все больше компаний обращаются к таким AI-сервисам, как системы визуального контроля качества на основе компьютерного зрения и ИИ. Такие модели анализируют изображения со сборочных линий (в том числе высокоскоростных) на разных этапах производства, и проверяют наличие визуально выявляемых дефектов: царапины, отсутствие необходимых деталей, деформации и т. д.

Медицина

Разработка ИИ-продуктов для медицины — активно растущий рынок. Например, системы поддержки принятия врачебных решений набирают популярность в сфере здравоохранения. Такие AI-платформы помогают специалистам ставить диагноз, используя прогнозную аналитику. Анализ электронных медицинских карт помогает сервису сформировать комплексную оценку здоровья пациента, составить профиль рисков и предложить рекомендации.

Туризм

Планирование поездки может отнимать больше времени, чем сама подготовка вещей в дорогу, и здесь ИИ-сервис способен облегчить задачу. AI-помощники для планирования маршрутов приходят на смену традиционным турагентам: сервис может составить персонализированный маршрут, расписав его по дням, включая перелеты, отели, рестораны и другие активности. Вместе с тем он отслеживает цены и доступность локаций для посещения в реальном времени, позволяет сравнивать несколько вариантов и дорабатывать поездку под предпочтения клиента. 

Финансы

Компании, которые работают с большими объемами данных, все чаще доверяют их обработку искусственному интеллекту. Разработка ИИ для бизнеса и в сфере финансов актуальна для таких клиентов, как банки, ритейл, страховые компании. Подобные сервисы представляют собой ИИ-платформы для анализа больших данных — системы, которые собирают и обрабатывают огромные объемы информации. Результаты такого анализа помогают выявлять тренды и прогнозировать развитие бизнес-процессов. 

Медиа

Сферы, в которых ведется работа с большим объемом аудио- и видеоконтента — еще одна область, где ИИ может сэкономить часы ручного труда. Например, сервисы транскрибации на основе ИИ используются для распознавания и расшифровки аудио- и видеозаписей. Нейросеть размечает реплики по спикерам, расставляет таймкоды, собирает субтитры на разных языках. Некоторые решения интегрируются с платформами для видеозвонков (Zoom, Google Meet) и работают в режиме реального времени. Дополнительное преимущество получают сервисы, обученные лексике конкретной отрасли, — это заметно снижает число ошибок при расшифровке. 

Предприниматель, планирующий создать ИИ-сервис, может выбрать любую нишу: нейросетевые решения применимы в большинстве отраслей. Рекомендуем работать с той сферой, где у вас уже есть опыт: так проще понять реальные потребности пользователей и завоевать доверие аудитории. 

Как создать AI-сервис

Для разработки AI-решений нет универсального алгоритма: этапы создания сервиса зависят от выбранного сектора, планируемых функций и особенностей ЦА. Однако есть несколько общих шагов, которые проходит каждый разработчик:

1. Выбор ниши. Наиболее перспективна разработка AI-приложений и сервисов в сферах, где разработчик имеет опыт работы и понимание болей будущей аудитории.
2. Формулировка задачи. Необходимо поставить конкретную цель, которую будет решать сервис — например, создание модного образа или составление туристического маршрута.
3. Подбор технологической базы. Для разработки ИИ-бота или сервиса можно использовать уже разработанные нейросетевые API или запустить собственную модель. Стоит учесть, что готовые решения обучены на бóльшем объеме информации, но не всегда способны решить конкретные задачи.
4. Разработка MVP. Минимально жизнеспособный продукт должен иметь базовый набор функций, которые позволяют решить основную задачу пользователя. Цель создания MVP — проверить идею в действии.
5. Тестирование на реальных пользователях. Это поможет выявить ошибки и проблемы, которые невозможно заметить на этапе разработки AI-системы.
6. Доработка и запуск. Обратную связь, полученную при тестировании, нужно обработать и использовать для улучшения сервиса — устранения ошибок и доработки функционала. После этого продукт можно предложить широкой аудитории. 

Масштабирование ИИ-проекта

AI-сервисы востребованы по всему миру, а их цифровая «природа» позволяет работать с иностранными клиентами без сложностей, характерных для, например, международной логистики. Поэтому многие разработчики ИИ-решений ориентируются на иностранную аудиторию, а не ограничиваются местным рынком — это открывает доступ к большему числу потенциальных клиентов и позволяет увеличить прибыль, особенно если за рубежом нет аналогов предлагаемого сервиса. 

Однако создать свою нейросеть онлайн и запустить продукт — только часть задачи: получать оплату от иностранных клиентов напрямую на российский счет не получится из-за банковских ограничений. Сервисы для приема платежей от B2C-аудитории не сотрудничают с российскими предпринимателями, а большинство зарубежных B2B-клиентов предпочитают расплачиваться за услуги только на иностранные счета. 

Чтобы вывести проект на международный уровень, нужно зарегистрировать компанию за рубежом и открыть счет в иностранном банке. Для B2C-сервисов дополнительно потребуется подключить платежную систему, например, Stripe или PayPal. 

Регистрация компании за рубежом с Easy Payments

Открыть бизнес за границей — сложная задача для многих разработчиков: нужно разобраться в иностранной юридической системе, подготовить документы, пройти бюрократические процедуры (во многих случаях — лично, с поездкой за рубеж) и преодолеть языковой барьер. Easy Payments упрощает этот процесс, помогая регистрировать зарубежные юрлица «под ключ».

Наши специалисты помогут подобрать подходящую юрисдикцию — например, Англию или Грузию — в соответствии с задачами проекта и зарегистрировать там бизнес для приема международных платежей. Ехать за границу не нужно: процесс происходит дистанционно. 

После оформления компании мы поможем открыть корпоративный счет для приема оплаты от иностранных B2B-клиентов, а также подключим платежную систему для работы с B2C-аудиторией. Берем на себя полное сопровождение на каждом этапе: клиент может сосредоточиться на разработке AI-сервиса, а все юридические вопросы возьмут на себя наши специалисты.

Выход на мировой рынок с AI-решением

Рынок ИИ-решений меняется: если сектор глобальных универсальных решений уже занят такими гигантами, как ChatGPT или Claude, то узкоспециализированные AI-сервисы остаются перспективным направлением, к которому обращается все больше разработчиков. Такие инструменты актуальны в широком ряде сфер — от финансов до моды.

Один из лучших способов масштабировать ИИ-сервис — вывести его на международный уровень. Для этого потребуется открыть компанию и бизнес-счет за рубежом, а в некоторых случаях дополнительно подключить платежные системы — иначе вести расчеты с иностранными клиентами не получится. Специалисты Easy Payments помогут решить эти вопросы, чтобы продвигать AI-сервис на глобальный рынок.